OpenAI presentó GPT-6.1 Sol, un modelo pensado para programar y para trabajar como agente, es decir, como un asistente que ejecuta tareas de varios pasos por su cuenta.
Lo interesante no es solo lo que hace, sino lo que cuesta: según la empresa, rinde casi como su modelo más potente, GPT-6 Astra, por una fracción del precio. Si pagas por usar IA en tu trabajo, esto te puede cambiar las cuentas.
¿Qué pasó?
El 29 de septiembre de 2026 OpenAI anunció GPT-6.1 Sol. La empresa lo describe como un modelo enfocado en desarrollo de software, automatización de tareas en la computadora y trabajo profesional.
Quienes tienen ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu ya pueden usarlo dentro de Codex, la herramienta de OpenAI para programar, y en ChatGPT Work. Por ahora no aparece en el chat normal de ChatGPT.
En la API, que es la puerta para que otras aplicaciones usen el modelo, el precio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Un token es un pedazo de texto, más o menos tres cuartos de una palabra. Si la entrada ya estaba en caché, es decir, guardada de una petición anterior, baja a 0.10 dólares por millón. Esos precios equivalen a la quinta parte de lo que cobra Astra.
Según las pruebas que publicó OpenAI, Sol iguala a Astra en DeepSWE v1.1, una prueba de ingeniería de software. En OSWorld 2.0, que mide qué tan bien maneja una computadora, queda muy cerca de Astra con un costo por tarea de alrededor de una séptima parte.
También llegó a GitHub Copilot
El mismo día, GitHub anunció que GPT-6.1 Sol ya está disponible en Copilot para los planes Pro+, Max, Business y Enterprise. Se puede elegir en Visual Studio Code, Visual Studio, los IDE de JetBrains, Xcode, Eclipse, la terminal con Copilot CLI, github.com y la app de GitHub para celulares.
GitHub lo recomienda para programación con agentes y trabajo en la terminal, y dice que en sus pruebas terminó tareas con menos pasos y menos tokens que modelos anteriores. La llegada es gradual, así que puede que todavía no lo veas en tu cuenta.
¿Por qué te importa?
Hasta ahora, usar el modelo más capaz de OpenAI salía caro, sobre todo en tareas largas donde el agente lee mucho código. Un modelo que se acerca a ese nivel por la quinta parte del precio permite dejarle más trabajo a la IA sin que la factura se dispare.
Para equipos pequeños o freelancers, como muchos de quienes leen este sitio, la diferencia puede decidir si vale la pena automatizar revisiones de código, pruebas o tareas repetitivas.
Eso sí, las cifras de rendimiento vienen de OpenAI. Lo sensato es comprobar en tus propios proyectos si el ahorro se sostiene.
¿Qué puedes hacer?
- Si usas Codex o Copilot, prueba Sol primero en un proyecto personal o en una rama aparte y compáralo con el modelo que usas hoy.
- Mide cuánto gastas por tarea antes y después; así sabrás si el ahorro prometido se cumple en tu caso.
- Si administras Copilot en una empresa, revisa las políticas de modelos: GitHub activa los modelos nuevos de forma automática, salvo que un administrador lo desactive.
- Aprovecha el precio de la caché: reutilizar el mismo contexto entre peticiones reduce mucho el costo en la API.
- Revisa siempre el código que genere el agente antes de mandarlo a producción.
Fuentes
- The Next Web: OpenAI releases GPT-6.1 Sol at a fifth of GPT-6 Astra’s token prices
- Hipertextual: OpenAI presenta GPT-6.1 Sol: rinde casi como Astra y cuesta cinco veces menos
- GitHub Changelog: GPT-6.1 Sol in GitHub Copilot
Imagen de portada: imagen de flutie8211 en Pixabay.