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Carlos Estrada
IA

GPT-6.1 Terra: el modelo de OpenAI para usar tu computadora

4 min de lectura
Mano de una persona escribiendo en una laptop sobre un escritorio blanco junto a una libreta roja y unos lentes

OpenAI presentó el 26 de octubre de 2026 GPT-6.1 Terra, un modelo de inteligencia artificial pensado para el trabajo de todos los días frente a la computadora. Su gran apuesta es que puede ver la pantalla y actuar en ella como lo harías tú.

Lo interesante es el precio: cuesta la mitad que el Terra anterior y ya está disponible en ChatGPT, en Codex, en la API y en GitHub Copilot. Te contamos qué hace, dónde lo encuentras y cuándo conviene usarlo.

¿Qué pasó?

GPT-6.1 Terra reemplaza a GPT-5.6 Terra y queda en medio de la familia de modelos de OpenAI: arriba están los más potentes, como GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra, y abajo los más ligeros. Su especialidad es el llamado uso de computadora, es decir, que el modelo lee lo que hay en la pantalla y hace clics, escribe y cambia entre aplicaciones para terminar una tarea.

Según OpenAI, sirve para cosas como llenar formularios, procesar facturas, interpretar planos técnicos o editar video. También mejora en entender imágenes.

En la API se llama gpt-6.1-terra y cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida. Un token es un pedacito de texto con el que el modelo mide lo que lee y lo que escribe. En ChatGPT llega a los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu, y también a Codex, la herramienta de programación de OpenAI.

GitHub lo activó el mismo día en Copilot para los planes Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. Puedes elegirlo en Visual Studio Code, Visual Studio, los editores de JetBrains, Xcode, Eclipse, la línea de comandos de Copilot y github.com. La llegada es gradual, así que quizá todavía no lo veas.

¿Por qué te importa?

Los agentes de IA, o sea, programas que hacen varias acciones seguidas sin que tú intervengas en cada paso, suelen gastar muchos tokens. Un modelo más barato y más rápido hace que automatizar tareas repetitivas sea más accesible para equipos pequeños y para quien trabaja por su cuenta.

OpenAI asegura que Terra se equivoca bastante menos: en sus pruebas de preguntas engañosas, con el nivel de razonamiento más bajo, la tasa de error bajó de 53.6% a 16.7%. En una prueba de programación en la terminal resolvió cerca de la mitad de las tareas, más del doble que su antecesor.

Ojo: todas esas cifras vienen de las pruebas de la propia OpenAI y nadie las ha confirmado por separado. La empresa también reconoce que para el código más complicado sigue recomendando GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.

¿Qué puedes hacer?

  • Si usas Copilot, prueba Terra en tareas del día a día, como pruebas unitarias o cambios pequeños, y deja Sol o Astra para refactorizaciones grandes.
  • Si administras Copilot en una empresa, revisa la política de modelos: los modelos nuevos quedan activados por defecto, salvo que los apagues.
  • Antes de dejar que un agente use tu computadora, pruébalo en una cuenta o máquina de prueba sin datos sensibles.
  • Revisa cada acción importante que haga el agente, sobre todo si llena formularios o maneja facturas.
  • Compara costos en la API con un lote pequeño de tareas reales antes de mover todo tu flujo a este modelo.

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Fuentes

Imagen de portada: foto de Anastasia Shuraeva en Pexels.